ai人工智能真的需要学习吗

0人浏览 2025-09-21 05:54
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新一代对话式人工智能,历史上增长最快的消费者应用程序

6个回答

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    昌眉婉冠
    昌眉婉冠
    是的,AI人工智能确实需要学习。AI学习是指通过大量数据和算法,让计算机系统能够自动获取知识并改善性能。学习的过程可以使AI系统理解复杂的信息、识别模式和趋势,并从中提取有用的信息。AI学习的主要目标是让计算机具备智能化的能力,能够自动处理各种任务和问题。学习使AI系统能够从数据中学习并适应新的情况,从而提高其准确性和效率。它可以帮助AI系统改善识别、分类、预测和决策的能力。AI学习有多种形式,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。监督学习是通过训练数据集中的输入和输出样本来训练AI系统。无监督学习是让AI系统从数据中发现模式和结构,而无需预先给定标签。强化学习是通过与环境进行交互,通过奖励和惩罚来调整AI系统的行为。学习是AI人工智能的核心组成部分,它使AI系统能够适应不断变化的环境和需求。通过学习,AI系统可以不断改进自己的能力和性能,并具备更高的智能水平。学习对于AI人工智能的发展和应用至关重要。
  • 申屠初昭朋
    申屠初昭朋
    人工智能专业是一个比较好学的专业,课程难度不大,同时该专业还是一个很不错的专业,前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面会是强烈的热点,以后很多东西都是人工智能了。我是桂林电子科技大学18级学生,我有一个认识的学弟就是人工智能专业的,我们学校是2020年才有人工智能这个专业的,下面我来具体介绍一下这个专业吧。01——个人感受我认为人工智能是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。从大的发展前景来看,人工智能这个专业前景非常广阔,所以说这个专业是很好的选择。我觉得这个专业适合所有对人工智能有兴趣的同学去选择,该专业的课程难度不是很高,不过也不能随便摆烂,也得认真去学。说到学习这个专业的首选那肯定是清华大学,北京大学、国防科技大学、浙江大学和哈尔滨工业大学等。如果你真的对人工智能有着浓厚的兴趣,那么选择这个专业不会有错的。02——专业介绍人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学,也是计算机科学的一个分支。它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。03——主修课程人工智能专业的核心课程有:专业导论、人工智能数学基础、线性代数 A、概率论与数理统计、程序设计与问题求解、电路与电子技术基础、面向对象编程、算法及数据结构、人工智能基础、数据科学导论、计算机组成原理、机器学习、信息论、机器人学概论、数字信号处理、模式识别、自然语言处理、现代控制理论等。我们在学习中需要注意的是:要认真学习智能的基础理论、基本方法和基本技能,掌握相关应用领域基础知识。还需要具有系统的计算思维和数据思维,具有创新创业意识和国际视野,具有良好的社会人文素养、职业道德和团队精神。04——就业前景人工智能专业就业方向主要包括科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的,国内产业升级,IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。人工智能目前是一个快速增长的领域,人才需求量大,相比于其他技术岗位,竞争度偏低,薪资相对较高,趁着这个机遇,人工智能专业是一个很好的选择。05——小结人工智能这个专业不难学,但是大家也不能太随意,不然也会挂科的哟。并且人工智能专业相当的不错,未来必定是一个人工智能的世界,掌握了人工智能技术,就是一笔不可描述的财富。人工智能不仅能带动国家的发展,还能够方便世界上所有的人,相信自己的感觉,对人工智能感兴趣的同学,来选择这个专业肯定没错的。
  • 东方剑民祥
    东方剑民祥
    不太好学,门槛比较高,人工智能,需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。需要掌握至少一门编程语言:毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。
  • 都珠怡晓
    都珠怡晓
    2022年11月30日,OpenAI公司发布了一款AI对话产品chatGPT。仅仅过了两个月,注册用户就超过一个亿,成为人类历史上,使用人数增长最快的应用。随后,谷歌、百度、阿里等全球主要科技公司,也纷纷发布或预告自己的AI模型。AI技术发展迅速,AI时代就这样悄然来临了~大部分人都知道AI的诞生,但多数人并没有做好准备,也仅限于交流一下聊聊天就结束了,真正拥抱AI,或者抓住风口的人的确很少很少。也可以这么讲,绝大多数普通人抓住这个风口的机会太难了,看看网友怎么说的:目前的情况是,你不学不行了,否则不久的将来就会被淘汰。话不多说,就今天这个话题,我们就来聊一下,要想在AI浪潮中抓住风口,普通人该怎么做才好;普通人为什么要学AI:先从基础学起,作为普通人需要先了解AI会所涉及到的领域,它包括数学、计算机、物理、心理、哲学等多个方面。你可以通过各种途径学习相关基础知识,比如:通过参加线上或线下AI课程,阅读相关书籍,加入网络课程、视频等多种方式来学习。通过学习AI的基础知识,我们可以更好地了解AI的原理和应用,更好地把握AI的发展趋势和商业机会。作为普通人群,需要掌握AI的基本概念、原理、方法和应用,以及相关的编程语言和工具这些基础。AI涉及到的技术领域很广,您也可以针对其中领域进行深入研究,熟练掌握相应技术,这是学习AI的前提。这些技能在当今的市场中非常抢手,掌握了这些技能的人,才可能更好地抓住AI这个风口。平时也要注意关注AI最新动态。作为普通人,大家可以通过了解AI的前沿技术和应用领域来让自己更加的了解AI方面的知识。了解的方式有:媒体、平台、论坛等多种渠道,也可以关注一些知名AI公司和机构,这些都是不错的办法。我们有了基础知识掌握了相关技能,以及关注相关动态后,您可以尝试参与AI相关项目,加入AI创业公司等等。通过参与这些项目,可以积累更多的经验和技能来提高AI的专业水平。想要进入AI行业抓住风口,需要具备相关的技能和经验,不一定需要所有技能都掌握。您可以寻找适合自己的路径,找到一些适合自己水平和兴趣的AI项目,通过编程、调试、测试等过程来实现操作,也可以通过一些在线平台或工具来实践。进入行业以后,您更需要利用人脉资源广交在AI行业内的圈内人,与他们多交流经验和想法,然后获得更多有价值的建议。最后您可以尝试创造自己的AI产品或服务了,可以开发一款AI语音助手、开发一款AI智能家居产品、开发一款AI医疗产品,等等。也会让自己更加自信。举个栗子:开发机器人客服:可以利用AI技术开发一款智能客服聊天机器人,用于自动解答用户的问题。与多家企业合作,为企业提供智能客服服务,收取一定的咨询费用。这样的机器人客服可以服务于电商平台、在线教育等多个行业。讲真~巴拉巴拉说起来容易,做起来的确很难很难,就基础知识而言,就需要普通人入门一年不止吧。在整个学习过程中,需要有足够的热情,足够的勇气和兴趣以及足够的能力等等作为后盾,才可能会走入AI这个行业,才可能有风口可抓。是啊,有时候我们需要逼自己一把,因为人工智能已经成为了当今发展的必然趋势,只有掌握了相关技术,就可以让自己更好的利用工具来提升实力来实现价值,目前我国许多公司都在尝试使用AI技术,想要抓住风口,最重要的还是靠自己不断的去努力和打拼。就像著名经济学家任泽平博士提到:“中国经济看科技,中国科技看AI。”这是著名经济学家任泽平博士在2022万象·百度移动生态大会发表题为《中国经济的AI加速度》的演讲中作出的论断。任泽平博士在演讲中分享了新基建对于中国经济新引擎的重要作用。他预测新基建2.0时代下AI技术将是实现新基建“用起来“的最有利的抓手,建议企业及个人高度把握AI技术带来的时代红利,并预测百度APP将成为人人皆可用的AI新基建,通过“百度搭台,人人唱戏”的模式,将会激发全民更大的创造力。任泽平在演讲中提及,当下抓不住AI的风口,就像20年前抓不住互联网的趋势一样,是没有出路的。即使你是普通人,想要适应潮流,跟上社会的发展步伐就要学习AI,不管是几年,不管路途多么艰难,也要学下去,否则会被淘汰。虽然大家都在说2023年会是经济衰退的一年,但是不要忘了,在每一次的衰退中,都会有新兴的行业产生。人工智能就是下一个革命风口,而且有的企业已经开始裁员了,我觉得,这并不是巧合,也不是危言耸听。据相关资料,在去年,全年美国各大科技公司裁员了大概15万人左右,但是今年第一个月就已经裁了 大概6 万多了。美国银行警告称,预计美国经济将在 2023 年的第一季度开始,平均每个月失去175000个工作岗位。大家还别不信,人工智能已经渗透到了各行各业了。在医疗领域,利用AI技术帮助医生进行诊断。在金融领域,利用AI技术预测市场走势,零售业还可以利用人工智能技术来优化销售策略,这些应用场景都是AI技术的发展方向。也就是说,人工智能的应用场景将更加广泛。看到这里,你还想说,我不学吗?!说了这么多,我们再来详细说说普通人学习AI需要掌握的基础知识点:要学习的基础知识很多,做AI开发涉及到Python编程知识、Linux知识,视觉方面要学图像处理、OpenCV等,同时还要有一定的数学基础。具体有:1、基础数学知识:线性代数、概率论、统计学、图论;2、基础计算机知识:操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库;3、编程语言基础:C/C++、Python、Java;4、人工智能基础知识:ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器等算法的特性、性质和其他算法对比的区别等内容;5、工具基础知识:opencv、matlab、caffe等。我要说,如果您想赶得上这股浪潮,就要做好准备迎接挑战,因为人工智能将会越来越复杂,并且发展速度也会非常的快。还是要做好充分的心理准备才行,加油吧~
  • 方堂琦妮
    方堂琦妮
    当然靠谱。将人工智能应用于教育领域并不是一个草率的决定,是众多教育家企业家们,共同经历了漫长的思考而做下的决定。再说第二点,我们从未想过人工智能取代老师,推出AI教育系统的初衷,就是为了帮老师增效减负。不靠谱的是一些不良企业,打着ai教育的旗号,实际并没有ai教育该有的技术支持。
  • 包璐致芳
    包璐致芳
    值得。网上的ai课值得学,ai课程指的是人工智能教育课程,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。可以学习下,主要还是得实战

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